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 数据管理能力的成熟度分为了5个等级，分别是初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。
DCMM分别从8大过程能力领域中的28个过程能力项出发，对每个过程能力项的过程描述、过程目标、能力等级标准进行评估，形成了445个能力指标，通过对每一个能力指标进行打分，最后层层汇总形成企业的数据管理能力成熟度评分。
DCMM评估，本质上是一项数据管理咨询工作，通过这项工作，我们能发现企业数据管理能力方面的不足和改进方向，找到数据治理的切入点。


DCMM的8个过程能力领域分别是数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。
通过这8个过程能力领域，又可以分别展开成28个过程能力项：


这28个能力项又可以拆解成445个能力指标：

通过对每个能力指标的评分，我们可以全面地、量化地了解企业数据管理现状，十分方便且精细地找出企业数据管理的薄弱点，并以此制定出有针对性的目标、计划及改进措施，通过数据治理活动，实现企业数据管理能力的显著提升。
按照我自己的经验来说，企业在不了解自己的数据管理能力、没有开展数据治理活动的情况下，真实的DCMM等级一般都在1级（初始级），这个阶段的企业数据管理一般处于“有系统、无制度，有数据、无标准”的状态之下。
利用DCMM自评，企业真正了解了自身能力，并通过一系列的数据治理活动，企业一般都能达到3级（稳健级）的管理能力